Growth Marketer

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Un savant mélange de

Scraping, Data, Automatisation, IA

Ce que j'apporte

Quatre terrains où je livre vite, sans dépendre de quelqu'un d'autre pour avancer.

🔍

Scraping B2B & enrichissement

  • 10 000 contacts ciblés par reverse engineering de la BDD clients
  • Sales Navigator, Pharow, Evaboot, Societeinfo
  • Déduplication SIRET et enrichissement API INSEE SIRENE
  • Préparation et import HubSpot prêt à l'emploi
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Automatisation & workflows Make

  • 30 à 60 min économisées par recherche — accessible à l'équipe
  • Workflows multi-étapes avec connexions API
  • Interfaces pensées pour les non-techniciens
  • Systèmes livrés et utilisés en production
📊

Data : préparation & dashboards

  • Nettoyage, déduplication et normalisation de bases CRM et exports
  • Croisement de sources : SIRET, INSEE SIRENE, HubSpot
  • Dashboards de prospection à jour automatiquement : volumes, réponses, pipeline
  • Modèles Excel documentés, tenus par l'équipe
🤖

Agents IA & orchestration

  • Agent Hermes : 3-4h de recherche → 20-30 min automatisées
  • VPS 24/7, 7 APIs orchestrées (Pappers, Apollo, Notion, RocketReach…)
  • Skill system versionné, architecture multi-APIs
  • Scripting via LLM, déploiement autonome

Réalisations concrètes

Des systèmes livrés et utilisés — workflows, interfaces, agents, dashboards.

Identifier le bon interlocuteur dans une entreprise (marketing, growth, direction, RH) demandait une recherche manuelle croisant plusieurs outils.

Le résultat

Décideurs identifiés et qualifiés par rôle, avec email et score de délivrabilité, consultables via une interface web ou exportables en CSV.

Comment
  1. 01Interface web + webhook : un SIREN suffit pour lancer la recherche
  2. 02Appel à l'API SocieteInfo, filtré sur une cinquantaine d'intitulés de poste pertinents (growth, marketing, direction, RH…)
  3. 03Email et score de délivrabilité renvoyés pour chaque contact
  4. 04Deux sorties selon le besoin : JSON pour l'interface, CSV agrégé pour l'export
Voir l'outil

L'outil web traite une entreprise à la fois : pas de solution pour enrichir une liste de SIREN sans relancer la recherche à la main pour chacun.

Le résultat

Une liste de SIREN déposée dans un Google Sheet suffit à lancer la chaîne : établissements récupérés et décideurs qualifiés s'écrivent automatiquement, sans intervention.

Comment
  1. 01Un SIREN ajouté dans l'onglet INPUT est détecté automatiquement
  2. 02Récupération des établissements ouverts via l'API SIRENE (INSEE), écrits dans l'onglet OUTPUT
  3. 03Déclenchement automatique du second scénario par webhook
  4. 04Décideurs qualifiés (API SocieteInfo) ajoutés directement dans l'onglet CONTACTS

Avant une campagne, aucun moyen simple de repérer les emails dont le domaine ne correspondait pas à l'entreprise visée — erreur de saisie, contact parti, adresse générique.

Le résultat

Chaque contact annoté d'un score de cohérence (0 à 100) entre son email, le site de l'entreprise et son nom légal, avec un commentaire explicite.

Comment
  1. 01Dépôt d'un fichier Excel (onglet CONTACTS) via une interface d'upload
  2. 02Détection souple des colonnes Email, URL et Nom légal, quel que soit leur intitulé
  3. 03Extraction et comparaison des domaines (email, site, nom nettoyé, acronyme)
  4. 04Fichier de résultat généré automatiquement, prêt à consulter ou télécharger

Le suivi des volumes contactés et des retours se faisait dans des fichiers éparpillés, sans vue d'ensemble.

Le résultat

Une vue unique et actualisée : volumes, taux de réponse et pipeline par catégorie de cible.

Comment
  1. 01Consolidation des exports CRM et des fichiers de campagne
  2. 02Tableaux croisés dynamiques et indicateurs de suivi hebdomadaire
  3. 03Mise en forme conditionnelle pour repérer les signaux faibles
  4. 04Procédure de mise à jour documentée, tenue par l'équipe

L'entreprise changeait de locaux et voulait savoir quelles sociétés démarcher autour de sa nouvelle adresse, sans aucune base de prospection existante sur cette zone.

Le résultat

99 comptes qualifiés sur 466 identifiés dans le périmètre, priorisés par effectif et type d'interlocuteur — prêts à démarcher.

Comment
  1. 01Extraction du périmètre via l'API Recherche d'entreprises (Sirene/DINUM)
  2. 02Filtrage sur l'effectif réel du site et calcul de la distance à pied
  3. 03Qualification manuelle du type d'interlocuteur et de la présence d'un CSE
  4. 04Carte SVG interactive : filtres croisés, fiches détaillées, fond de plan dessiné à la main
Voir la carte

Le code NAF ne suffit pas à cibler un métier de niche : sur 100 entreprises tirées au hasard dans le code le plus fréquent des façadiers, seules 26 faisaient vraiment ce métier.

Le résultat

534 façadiers confirmés par preuve (label RGE, activité déclarée, contrôle web), 487 prospectables une fois les entreprises en procédure écartées.

Comment
  1. 01Croisement de 4 sources publiques : Recherche d'entreprises, RGE ADEME, BODACC, contrôle web
  2. 02Hiérarchie de preuves par entreprise, du label RGE à l'absence de preuve
  3. 03Filtrage des entreprises en liquidation, redressement ou sauvegarde récente
  4. 04Audit complet et fichier Excel livrable, prêt à prospecter
Voir l'étude complète

Repérer des associations à accompagner sur le numérique prend du temps, et une simple liste de noms ne dit pas si le besoin existe vraiment. Un texte généré sans preuves, lui, invente des besoins.

Le résultat

V0 fonctionnelle en local : 9 associations lyonnaises qualifiées en pilote, chaque fait relié à sa source ou marqué « à vérifier », aucun message envoyé à une association.

Comment
  1. 01Ciblage versionné : chaque dossier garde la version des critères utilisée
  2. 02Collecte limitée à trois pages publiques par association, avec URL et date de consultation
  3. 03Fiche qui sépare faits sourcés, hypothèses et inconnus, puis brouillon d'approche versionné
  4. 04Dossier envoyé uniquement à soi-même pour relecture ; l'analyse IA est prête, à brancher sur un fournisseur
Voir l'application

Qualifier un prospect demandait 3-4 h de recherche manuelle répartie sur une dizaine d'outils.

Le résultat

Même travail livré en 20-30 min, l'agent tournant seul 24/7 sur un serveur dédié.

Comment
  1. 017 APIs orchestrées (Pappers, Apollo, RocketReach, Notion…)
  2. 02Découpage en compétences réutilisables et versionnées
  3. 03Déploiement autonome sur VPS, exécution planifiée
  4. 04Sorties normalisées, prêtes à verser dans un CRM

Vérifier qu'un besoin réel existait chez les guitaristes avant d'investir dans un produit physique.

Le résultat

500 verbatims analysés, un cadre de besoins structuré, puis un produit réellement mis en vente.

Comment
  1. 01Collecte et codage de 500 verbatims Reddit et YouTube
  2. 02Construction de personas et d'un cadre Jobs-to-be-Done
  3. 0383 cartes de créativité conçues à partir des insights
  4. 04Prototypage, copywriting et stratégie de lancement
Voir Guitar Flow

Comment je travaille

Le même déroulé à chaque mission, du besoin flou au système qui tourne sans moi.

Étape

Comprendre

Identifier l'objectif business, qui dans l'équipe va utiliser le système, et quels outils ils ont déjà.

Étape

Construire

Transformer un besoin flou en workflow, agent ou pipeline de données — documenté et utilisable sans moi.

Étape

Livrer

Déployer un outil que l'équipe peut utiliser dès le premier mois, sans dépendre d'un profil technique.

Étape

Itérer

Suivre les résultats réels, corriger, améliorer — pas un POC qui dort, un système qui évolue.

Ma boîte à outils

Trois niveaux, pas de pourcentage inventé. Autonome : j'ai livré un système avec. Opérationnel : je l'ai utilisé en production. Notions : je sais où aller chercher.

Prospection & données B2B

Cœur de métier
  • Sales NavigatorAutonome
  • PharowAutonome
  • EvabootAutonome
  • SocieteinfoAutonome
  • API INSEE SireneAutonome
  • PappersAutonome

Automatisation & CRM

En production
  • MakeAutonome
  • HubSpotOpérationnel
  • n8nOpérationnel
  • AirtableOpérationnel
  • BrevoOpérationnel
  • TwilioOpérationnel

Agents & IA

Focus actuel
  • ClaudeAutonome
  • Claude CodeAutonome
  • Apollo · RocketReach (API)Autonome
  • CursorOpérationnel
  • Python via LLMNotions

Pilotage & design

Support
  • ExcelAutonome
  • NotionAutonome
  • FigmaOpérationnel
Autonome
j'ai livré avec
Opérationnel
utilisé en production
Notions
je sais où chercher

Enchanté

Créatif dans l'âme, jamais à court d'idées, pour autant analytique et orienté data, j'ai naturellement atterri dans le growth marketing. Ce métier est la jonction parfaite entre l'envie de tester des idées et le besoin de mesurer, comprendre ce qui a fonctionné pour le reproduire.

Avant qu'on en parle.

7 réponses pour gagner 5 minutes au premier échange.

On en parle 30 minutes ?

Pas de pitch commercial. Trente minutes pour se jauger mutuellement : toi, moi, le poste. Si ça matche, on enchaîne. Sinon, au moins on aura été clairs.

Je suis dispo ASAP.

Le créneau le plus rapide pour un call : 24h. Si tu préfères l'écrit, écris-moi, je réponds dans la journée. Le CV est en téléchargement direct.